Faktura na przelew z terminem płatności 14 dni – skorzystaj z tej możliwości płatności za zamówienia w Med Store!

W naszym sklepie istnieje możliwość skorzystania z opcji otrzymania faktury VAT na przelew z ustalonym terminem płatności (do max. 14 dni). Opcja ta jest dostępna wyłącznie dla jednostek budżetowych (szpitali i innych placówek medycznych, szkół i przedszkoli, gmin oraz powiatów).

W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości, prosimy o kontakt z naszym Biurem Obsługi Klientów pod numerem telefonu: +48 666 468 969 lub mailowo na adres: info@med-store.pl.

Jak wybrać tę formę płatności za zamówienie?

Skompletuj pełne zamówienie poprzez dodanie do koszyka wszystkich produktów, które planujesz zamówić w naszym sklepie.
Postępuj zgodnie z krokami w koszyku, podając pełne dane fakturowe, dane adresowe i adres dostawy.
Jako rodzaj dostawy wybierz „inPost Kurier - wpłata na konto (1-2 dni robocze)”.
Jako formę płatności wybierz: "przelew tradycyjny".
W uwagach do zamówienia wpisz: „Przelew z terminem płatności 14 dni”. Prosimy również o podanie pełnych danych Nabywcy i Odbiorcy prawidłowych dla jednostki budżetowej.
Zamówienie zostanie zrealizowane w terminie podanym przy potwierdzeniu zamówienia. Faktura zostanie dostarczona do 24 godzin na adres e-mail podany przy zamówieniu.

Zapisz się do newslettera, odbierz rabat do 10% na kolejne zakupy i zyskaj dodatkowe korzyści!

# Simple Bytebeat-like pattern def bytebeat(t): return (t * 3) % 255

# Ensure that highest value is in 16-bit range audio = wave / 255.0 * (2**15 - 1) audio = audio.astype(np.int16)

stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() This example doesn't convert MIDI files but shows how mathematical expressions can generate sound. Converting MIDI to Bytebeat offers an intriguing exploration into algorithmic music generation. It bridges structured musical data (MIDI) with dynamic, computational sound generation (Bytebeat), allowing for creative and efficient music production techniques. The conversion process encourages a deeper understanding of both the source musical data and the target generative algorithms.

# Generate sound t = np.arange(int(sample_rate * duration)) wave = np.array([bytebeat(i) for i in t], dtype=np.uint8)

stream.write(audio)